核心答案：飞行模拟器通过“空气动力学建模 + 高精度姿态与环境传感 + 可动平台与视觉系统 + 实时控制律”，把飞机的受力、姿态、跑道与气象条件实时计算并反馈给飞行员，从而复现真实的起飞与降落体验。

关键技术链路

1. 空气动力学与飞机模型：实时解算升阻力、力矩、推力与操纵面效应，包含地面效应、起落架受力与刹车/防滑模型。

2. 运动与姿态传感：IMU、陀螺仪、加速度计、GPS/北斗提供姿态、速度、高度与位置，用于闭环控制与显示。

3. 可动平台（六自由度）：通过电缸/液压驱动舱体做俯仰、滚转、偏航与颠簸，还原加速、接地冲击、侧风扰动等体感。

4. 视觉与环境渲染：高分辨率视景系统生成跑道、地形、天空与天气（雾、雨、风切变），同步光照与仪表数据。

5. 控制律与自动驾驶耦合：飞控（如 PID/自适应）模拟自动驾驶、自动油门、ILS 进近与着陆逻辑，支持手动/自动切换。

6. 数据采集与回放：记录传感器与操纵数据，支持离线分析、故障注入（发动机失效、起落架异常）与场景复现。

起飞阶段模拟

• 设定起飞重量、重心与襟翼构型，计算 V1/Vr/V2 速度。

• 加推力滑跑，监测加速与方向控制；达到 Vr 后抬头，离地后收起落架、调整姿态与推力。

• 模拟地面效应减弱、爬升梯度与发动机响应。

降落阶段模拟

• 进近引导（ILS/RNAV），调姿控速、放襟翼与起落架，建立下滑道。

• 接地前“拉平”，模拟接地冲击、刹车与反推，低速滑行与停机。

• 引入侧风、湍流、跑道湿滑/污染、风切变等扰动，检验稳定性与操纵余量。

验证与校准

• 与真实飞行数据（FDR/QAR）比对，优化气动模型与控制参数。

• 进行飞行员主观评估与工效学测试，调整视景、运动与仪表延迟。

• 满足监管与行业标准（如 FAA/EASA 对飞行训练器的等级要求）。

需要我帮你画一个“起降模拟数据流程图”，或给你推荐几款开源飞行模拟框架（如 FlightGear、JSBSim）吗？